先厘清再聚焦：面向大规模对话分析的陈述归一化方法

研究提出面向大规模对话分析的陈述归一化方法，将对话转化为带有发言人属性、源引用和语义标签的简短陈述。在客服通话优惠拦截任务中，该方法提升了监督分类器的表现，并使较弱的提示读者模型同时从归一化与证据选择中获益。该方案支持完全基于小模型与轻量级编码器构建推理流水线，大幅降低了数百万级对话分析的推理成本。