arXiv 人工智能· Ziqi Liao, Jiaqi Shen, Yiming Na, Kedi Lyu, Shao-Yuan Lo, Hongxia Xie·· 5 小时前AI 评分35
面向多模态心理理论的视角受限证据校准
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
AI 导读
针对多模态心理理论中的视角泄漏与来源混淆问题，研究提出了证据可采性接口 PIP-ToM。该方法通过构建智能体专属证据库并对齐结构化心理状态主张，在保留底层贝叶斯推理过程的同时校准模型假设评分。结合 GPT-4o 后，PIP-ToM 在 MuMA-ToM、MMToM-QA 与 Hi-ToM 基准上分别取得 92.56%、95.00% 和 95.00% 的平均准确率。
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