arXiv 机器学习· Shuhao Li, Weidong Yang, Changan Liu, Wei Zhuo, Yingbo Zhou, Fan Zhang, Siqiang Luo·· 7 小时前AI 评分34
LLM 引导的时空图节点生成框架 GenST：用于预测未观测节点状态
Just for FUNS: LLM-Guided Spatio-Temporal Graph Node Generation for Forecasting Unobserved Node States
AI 导读
针对未观测节点状态预测（FUNS）难题，研究团队提出 LLM 引导的时空图节点生成框架 GenST。该框架利用微调的预训练 LLM 提取节点语义特征，并通过 Spatio-Temporal VAE 与 Generative Transformer（GenT）结合多模态条件生成未观测节点的未来状态。在 6 个交通与 2 个非交通数据集上的实验显示，GenST 在零样本预测任务中显著优于现有基线。
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