为什么直接学习周期轨迹会失败

算子学习在直接学习周期轨迹时容易失效，原因是频率差异随时间累积导致目标相位随参数剧烈变化，产生预测 MSE 下限。未对齐轨迹即使在分布内也泛化较差，且固定物理时间窗口模型在超出训练范围的周期上误差显著。研究提出将对齐归一化波形与周期分别解耦学习，在 ODE 与 PDE 实验中均成功规避了这两种失效问题。