arXiv 机器学习· Micha{\l} Zakrzewski, Mariia Shpir, Taras Rumezhak, Volodymyr Karpiv·· 6 小时前AI 评分26
空间消歧场景下跨周期一致性与 Softmax 的校准表现对比
Agreement versus Softmax under Spatial Disambiguation
AI 导读
研究评估了空间消歧场景下替代未记录 logits 的跨周期一致性指标表现。在 ScanRefer 完整验证集上，对象级 softmax 在 Unique 与 Multiple 查询上的 ECE 分别为 0.068 和 0.102，而 fixed-final 一致性的 ECE 分别为 0.041 和 0.272，差距显著拉大。
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