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arXiv 人工智能· Boyuan Xiao, Pu Wang, Ji Feng, Yao-Xiang Ding·· 7 小时前AI 评分37

RoleWorld:利用功能角色抽象实现世界模型知识迁移

RoleWorld: Knowledge Transfer in World Modeling with Functional Role Abstractions

AI 导读

研究人员提出符号世界模型方法 RoleWorld,通过可复用的原型与特定环境参数值作为功能角色抽象,表征物体在交互中的行为以实现知识迁移。该方法由教师 LLM 提取角色原型与可执行转换规则,执行者 LLM 在目标环境中无需更新参数即可在线微调角色分配并估计参数。MARS 基准测试表明,该方法能在物体行为显著变化的环境间实现稳健泛化。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org