提升棋力太难，我打造了一款最拟人的国际象棋 AI

针对棋局反馈延迟与传统引擎不够拟人的问题，开发者采用 Transformer 架构构建了一款高度拟人的国际象棋 AI，旨在超越走法预测准确率为 53% 的 Maia-2。该模型将棋盘 64 个方格转换为 token，利用全局注意力克服卷积神经网络对远距离棋子交互的局部偏差，并结合绝对位置嵌入与 Shaw 相对注意力让模型学习走法规则。