arXiv 自然语言处理· Safaruzzaman Shovo, Monowar Islam, Asif Hossain, Sameya Akhter, Md. Shamsul Islam·· 6 小时前AI 评分23
低资源语言意识形态立场检测：孟加拉国公立与私立大学社交媒体言论极化研究
Ideological Stance Detection in a Low-Resource Language: Polarization in Bangladeshi Public vs Private University Discourse on Social Media
AI 导读
一项针对低资源孟加拉语的研究构建了包含 4,060 条手工标注评论的数据集，用于衡量孟加拉国公立与私立大学社交媒体讨论的极化立场。在传统机器学习、深度学习及前沿大模型评测中，无需微调的零样本 Llama 4 Maverick Thinking 取得 93.31% 准确率与 0.931 宏 F1 分数，表现超越了 BanglaBERT+XGBoost（准确率 91.81%）等全部监督基线模型。
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