arXiv 自然语言处理· Fardin Ahsan Sakib, Ziwei Zhu, Ozlem Uzuner·· 5 小时前AI 评分39
Trajectory-Guided Steering：缓解临床分类中的虚假特征偏见
Trajectory-Guided Steering: Mitigating Spurious Feature Bias in Clinical Classification
AI 导读
研究人员提出 Trajectory-Guided Steering（TGS）方法，仅凭模型跨层预测轨迹即可决定是否进行推理期修正，无需反事实数据和虚假特征先验知识。在 i2b2 的 16 项临床分类任务中，TGS 修复了 17.7% 的错误且仅破坏 1.3% 的正确预测，显著降低性别替换不一致率，同时成功迁移至 3 个模型家族及其他 3 个临床生物医学数据集。
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