如何在使用 AI 时更大胆：Claude 开发者提出的能力进阶指南

Claude 开发者撰文提出突破大模型浅层使用的提效框架，主张在速度之外从高度、深度和广度三个维度提升任务目标。高度要求提升抽象层级并追求终极目标以实现端到端闭环，深度要求促使模型调用专业统计工具、原始数据并引入外部独立验证，广度则借助多 Agent 视角拆解跨领域需求。实践这些方法需要赋予模型本地执行环境与 MCP 数据连接能力，从而重构工作流。