arXiv 机器学习· Ali Alavi, Donald S. Williamson·· 3 小时前AI 评分36
语音质量评估指标有多容易被攻击？修正协议、基准与修补效果分析
How Hackable Is Your Speech Quality Metric? A Corrected Protocol, a Benchmark, and What Patching Buys
AI 导读
新研究提出了修正的语音质量预测指标抗攻击评估协议与基准，发现主流预测器被攻击成功率差异显著，NISQA 达 90%，SSL-MOS 为 21%，DNSMOS 为 14%，UTMOS 为 6%。闭环修补仅在自身攻击空间内有效且会导致高达 0.30 的域外系统 SRCC 损失，但针对修补指标后训练的增强器对抗攻击明显减弱（PESQ 变化为 -0.03 对比 -0.23）。相关代码已开源。
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