arXiv 自然语言处理· Bohao Chu, Hendrik Damm, Qianli Wang, Hui Wang, Shuning Zhang, Christoph M. Friedrich, Norbert Fuhr·· 1 天前AI 评分33
局部合理却全局不足：多跳推理中的局部-全局差距
Locally Sound, Globally Insufficient: The Local-Global Gap in Multi-Hop Reasoning
AI 导读
多跳推理中普遍存在“局部-全局差距”（LGG），即单步推理合理却整体回答失败，在全局不足回复中占比近半且常规验证器极易漏检。为此提出的训练监督方法 E-Closure 强化了推理依赖关系，在测试中取得 92.8% 的最高平均准确率与 89.0% 的推理链可靠性，并将 LGG 率降至 6.2%。
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