arXiv 机器学习· Pavankumar Koratikere, Abhijnan Dikshit, Leifur Leifsson·· 7 小时前AI 评分34
巡航状态跨音速机翼高保真气动结构数据集
High-Fidelity Aerostructural Dataset of Transonic Wings in Cruise Conditions
AI 导读
研究人员推出了用于巡航状态跨音速机翼静态气动结构分析的高保真数据集，包含 2471 个样本及 3 个分布外样本。该数据集参数化了机翼平面几何形状、截面翼型以及马赫数、迎角、高度和结构载荷因子等工况。基于该数据集训练的机器学习模型在气动量预测中取得最多 0.0309 NRMSE，翼盒失效分布预测达最多 0.1189 NRMSE。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org