arXiv 机器学习· Dongsen Zhang, Peipei Li, Zekun Li, Wenjun Xu·· 7 小时前AI 评分37
KITE：面向高效隐空间多智能体协作的任务导向关键层 KV 通信
Task-Oriented Key-Layer KV Communication for Efficient Latent Multi-Agent Collaboration
AI 导读
研究者提出免训练框架 KITE，通过识别接收端关键层并仅传输其对应的 KV 隐空间工作记忆，实现高效的隐空间多智能体协作。在 7 个 benchmark、2 个模型族及 3 种模型规模上的实验表明，相比全层 KV 通信，KITE 将通信量减少 28-36 倍，取得最高 3 倍端到端推理加速，并将准确率最高提升 23.3 个百分点。
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