arXiv 机器学习· Shanglin Li, Wenjing Lu, Muyang Li, Nicu Sebe, Ziheng Chen·· 2 小时前AI 评分34
用于异构跨曲率对齐的常曲率切片 Gromov-Wasserstein（CCSGW）
Constant-Curvature Sliced Gromov-Wasserstein for Heterogeneous Cross-Curvature Alignment
AI 导读
研究人员提出常曲率切片 Gromov-Wasserstein（CCSGW），用于对齐分布在异构常曲率空间上的概率分布并保障几何一致性。该方法引入了球面空间基于测地线的一维投影，将切片 GW 拓展至常曲率流形，兼顾内在几何关系保留与计算效率。实验表明，CCSGW 在图异常检测、图节点分类和多模态学习等任务中均取得了一致的性能提升。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org