面向长周期智能体任务的 Consistent Plan-Act (ConPAct) 框架

研究团队提出 Consistent Plan-Act（ConPAct）框架，以解决长周期 AI 智能体任务中规划器与执行器的状态认知冲突。该方法将检测到的矛盾反馈给双智能体以统一状态解释，并借助一致交互数据进行协同微调。在 GPT-5.6-sol/terra 模型配置下，ConPAct 将 MiniGrid 成功率从 38.6% 提升至 54.4%。