GitHub 播客拆解 AI 编程争议：从代码审查、Skills 与 MCP 到 RAG 的实际定位

GitHub 官方播客发文针对五个 AI 热门争议给出务实分析：开发者仍需审查 AI 代码直至能对其负责，面试核心在于展示人机协作的判断力；Skills 与 MCP 并非竞争替代而是互补组合，前者提供流程与上下文，后者提供标准化接口工具调用，同时 RAG 依然是补充外部信息的关键支柱。文章强调，难以被 AI 理解的代码往往本身存在可维护性问题，开发者应结合实际工程需求灵活选用工具而非盲目跟风争论。