arXiv 自然语言处理· Gunhee Cho, Yun-Gyung Cheong·· 6 小时前AI 评分35
Personality Latents：基于个人自身写作调控冻结大语言模型个性
Personality Latents: Conditioning Frozen Language Models on Individuals from Their Own Writing
AI 导读
研究人员提出 Personality Latents（PL），无需性格标签即可直接从个人自身写作中学习隐变量，并以软前缀形式注入冻结大语言模型以调控其个性。该方法让新个体仅需单次前向传播即可完成个性适配，在 MBTI 评测中表现优于画像嵌入和提示词基线。此外，基于 Qwen2.5-3B-Instruct 学习的隐变量可仅通过适配器迁移至 Llama-3.1-8B-Instruct。
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