arXiv 机器学习· Upala Junaida Islam, Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan·· 7 小时前AI 评分30
基于方向证据引导的精确 DAG 学习搜索空间缩减框架 DECO
Directional Evidence Guided Search-Space Reduction for Exact DAG Learning
AI 导读
研究团队提出了非参数混合框架 DECO，从观测数据中提取依赖性与方向证据构建容许父集，在精确优化前缩减 DAG 学习的搜索空间。理论分析证明，该框架能在无需固定参数模型的情况下实现配置空间的指数级缩减。在基准贝叶斯网络及合成 DAG 实验中，DECO 在大幅降低计算复杂度的同时，取得了更优的结构汉明距离。
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