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原文
arXiv 人工智能· Wenbin Dai, Hao Zheng, Shiyu Liang, Chaofan Sun, Xueying Zhang, Hanbo Huang, Xuan Gong, Yiran Zhang, Enhui Liao·· 3 小时前AI 评分34

REACT:物理与化学一致的海洋活性示踪剂重构框架

REACT: Physically and Chemically Consistent Reconstruction of Marine Active Tracers

AI 导读

研究团队提出碳优先重构框架 REACT,用于从稀疏观测中高精度重构全球海表面 pH。该框架将传输、主动校正与化学解码解耦,通过保守对流-扩散求解器传输潜在碳酸盐状态,并结合碳酸盐平衡约束输出。在模拟数据上,REACT 相比最佳基线将 pH NRMSE 降低 14.7%,化学一致性误差降低 24.0%,且跨时间尺度鲁棒性更强。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org