arXiv 人工智能· Haozhe Luo, Nirosh Sivanesan, Shelley Zixin Shu, Francesco Nitti, Mauricio Reyes·· 1 天前AI 评分33
Meta-CLIP：用于零样本疾病推理的元数据条件对比学习
Meta-CLIP: Metadata-Conditioned Contrastive Learning for Zero-Shot Disease Inference
AI 导读
Meta-CLIP 是一种基于元数据条件的医疗对比学习框架，在预训练中利用 DICOM 采集相似度重权跨模态负样本，且推理阶段无需元数据。在 CT-RATE 基准上，Meta-CLIP 比 CT-CLIP 的 macro-AUROC 提升 1.41 点，并在 5 个 CXR 基准中的 4 个取得最高 macro-AUROC。该模型代码将在发表后公开发布。
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