arXiv 自然语言处理· Linji Hao, Yanji He, Zihan Wang, Hansi Yang, Jiayuan Zhang, Hongyan Hao, Qi Gu, Yan Feng, Han Wu·· 8 小时前AI 评分41
Interlock 框架：推动长流程 AI 智能体从局部正确走向任务完成
Interlock: From Local Correctness to Task Completion in Long-Horizon Agents
AI 导读
研究人员提出 Interlock 任务合成框架，通过将任务表示为类型化完成图，解决长流程 AI 智能体常出现局部正确却未完成整体任务的缺陷。该框架将图编译为可重置工作区、公共请求和评估细则，并由智能体裁判筛选出合格轨迹用于微调。
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