arXiv 机器学习· Minsu Kim, Ye-Sung Kim, Hyeseong Jeon, Wooseok Hyung, Joshua Lee, Chang-Hwan Im·· 5 小时前AI 评分38
SPERA：结合几何与频率感知潜在预测的球面先验 EEG 基础模型
SPERA: Spherical Prior EEG Foundation Model with Geometry- and Frequency-Aware Latent Prediction
AI 导读
SPERA 是一款采用联合嵌入预测架构（JEPA）的 EEG 基础模型，通过在潜在空间预测并引入勒让德多项式空间先验来编码电极几何构型。该模型基于 106 个数据集、29,048 名受试者的约 80,000 小时 EEG 数据预训练，在涵盖临床、认知和 BCI 的 9 项下游任务中取得最高平均平衡准确率，具备出色的参数效率与鲁棒性。
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