arXiv 机器学习· Muhammad Azlan Qazi, Alexandros Iosifidis, Qi Zhang·2026-10-19 12:00· 4 小时前AI 评分33

TRACE：面向高效通信分布式边缘推理的 Transformer 残差激活码本编码

TRACE: Transformer Residual Activation Codebook Encoding for Communication-efficient Distributed Edge Inference

AI 导读

研究人员提出面向分布式边缘推理的 TRACE 框架，通过在 Transformer 层注意力后残差处设置矢量量化器，将传输的激活编码为紧凑码本索引，使接收端能通过查表直接恢复键和值，无需额外下游计算。

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