arXiv 机器学习· Moran Beladev, Or Eitan, Gilad Katz, Lior Rokach·· 1 天前AI 评分34
TemporalGraphLLM：融合时序图神经网络与大语言模型处理动态文本属性图
TemporalGraphLLM: Temporal Graph Neural Networks with Large Language Models for Dynamic Text-Attributed Graphs
AI 导读
研究团队提出 TemporalGraphLLM 框架，可将任意时序图神经网络（TGNN）与大语言模型（LLM）结合，以增强动态文本属性图的推理能力。该方法通过感知图时序的指令微调和新型 TGNN 注入机制，使用图嵌入向量替代专用 token。在真实动态图数据集评测中，该框架在边分类、链路预测及基于边的文本生成任务上均达到 SOTA 性能。
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