arXiv 自然语言处理· Ahmed Mohamed Mahmoud Rayyan, Rana Mahmoud Mohammed, Aya Abdallah Abdelmonem, Mohamed Khaled Goda Othman, Rahatara Ferdousi·· 5 小时前AI 评分27
用于可靠消费银行搜索的证据门控双语 RAG 框架
Evidence-Gated Bilingual RAG for Reliable Consumer Banking Search
AI 导读
研究人员提出一种在本地基础设施上运行的证据门控双语 RAG 框架，用于消费银行搜索并支持阿英双语。该方法结合混合检索、意图感知证据选择、交叉编码重排序及三分类决策机制，在 210 个带 URL 标注的双语查询中将 Top-1 命中率提升至 79.05%、MRR@5 达到 0.797。在 26 个用例的端到端评测中，该系统实现了 69.2% 的严格成功率。
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