arXiv 人工智能· Xiangyang Ju·· 2 天前AI 评分46
目标持久型代码智能体用于科学性能工程：固定半径近邻搜索案例研究
Goal-Persistent Coding Agents as Scientific Performance Engineers: A Fixed-Radius Nearest-Neighbor Case Study
AI 导读
现成的 Codex 与 Claude Code 智能体可在可执行目标指引下自主开展科学性能工程优化。在粒子追踪的固定半径近邻（FRNN）搜索任务中，智能体自主移除了 PyTorch 依赖并生成独立的 C++/CUDA 库，精确复现了基准结果。其同步 NumPy 接口相比原 PyTorch 接口实现 1.6 倍加速，并在多种 GPU 架构上均观察到类似提升。
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