NeurIPS论文揭示多Agent协作盲区：主模型压缩消息或致子模型准确率大幅下滑

亚利桑那大学、香港浸会大学与 AWS 团队在 NeurIPS 论文中指出，多智能体系统中保留完整决策信息的压缩消息仍可能降低下游准确率。实验显示，由 80B 模型向 9B 模型传递 128 token 消息时，代码定位 ContextBench 准确率提升 14.2 个百分点，而工具调用 ToolSandbox 准确率反降 23.6 个百分点。