arXiv 机器学习· Zijie Liu, Zhen Tan, Charles Fleming, Tianlong Chen·· 2 小时前AI 评分43
通过知识重塑缓解持续领域自适应中的灾难性遗忘
Combating Catastrophic Forgetting in Continual Domain Adaptation via Knowledge Recasting
AI 导读
研究人员提出名为 Skill Schema Transport（SST）的后训练框架，通过将新领域知识转译到大语言模型既有的技能空间，把知识更新转化为可复用流程以缓解灾难性遗忘。
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