Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 9 天前精选AI 评分63
微软开源逆合成预测模型 RetroChimera 并在 Nature 发表
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究院在《Nature》发表并开源了逆合成预测模型 RetroChimera 的代码与权重，用于自动生成高质量的小分子化学合成路径。该框架结合了基于 Transformer 的生成模型 R-SMILES 2 与基于图神经网络的模板模型 NeuralLoc，并通过学习重排序机制聚合两者的互补优势。
推荐理由
该模型融合了端到端生成与模板图神经网络的互补优势，为小分子与新药研发中的化学逆合成路线设计提供了可落地的开源方案。
来源：Microsoft Research · microsoft.com