arXiv 自然语言处理· Shin Yamaguchi, Masaya Taniguchi, Tatsuki Kuribayashi, Taro Watanabe, Yoshinobu Kano·· 8 小时前AI 评分35
语言模型层级泛化的跨语言迁移研究
Once a Tree, Always a Tree? Cross-lingual Transfer of Hierarchical Generalization in Language Models
AI 导读
最新研究提出跨语言刺激匮乏（CPOS）实验设定，发现语言模型能将源语言的结构证据部分迁移至新语言，产生微弱但可检测的层级泛化偏置。实验显示迁移强度取决于具体语言对，且词表重叠是实现层级句法泛化跨语言迁移的关键因素，表明该类语言学证据迁移仅在特定条件下成立。
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