EvoSim：在建模中学习，在学习中建模

研究人员推出用于物理建模的自我演化 AI 科学家 EvoSim，能利用实验偏差自主修正机制与方程，并通过多智能体协同迭代研究技能。在工业电池建模中，其预测锂金属析出起始点的荷电状态平均绝对误差为 1.79%，车载工况动态电压预测均方根误差达 7.62 mV。自我演化使模型与物理误差相比基准降低约 36%，精度超越人类专家模型。