arXiv 人工智能· Enze Ma, Chunyu Miao, Yankai Chen, Jie Yang, Liancheng Fang, Kening Zheng, Hanrong Zhang, Muyao Xu, Xinle Yu, Chengze Li, Wei-Chieh Huang, Ziwei Ren, Yunhao Du, Zhixiang Shen, Xue Liu, Philip S. Yu, Zhen Wang·· 9 小时前AI 评分42
SkillNEO：面向 AI 智能体技能的非精英演化优化框架
SkillNEO: Non-Elitist Evolutionary Optimization of Agent Skills
AI 导读
研究团队提出 AI 智能体技能演化优化框架 SkillNEO，通过分离使用版本与持续改进版本，允许低分版本继续迭代以保留有用修复。在 8 个领域的 86 项 SkillsBench 任务中，SkillNEO 将 GPT-5.4 Mini 的平均奖励从 49.1% 提升至 66.4%。优化后的技能无需修改即可复用，使 GPT-5.6 Luna 在 41 项任务上的表现提升 10.5 个百分点。
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