arXiv 人工智能· Adi Tarabeih·· 1 天前AI 评分37
大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感度递减与概率加权的元分析
Prospect Theory in Large Language Models: A Meta-Analysis of Loss Aversion, Diminishing Sensitivity, and Probability Weighting
AI 导读
一项针对 32 个大语言模型的元分析显示，LLM 仅表现出微弱的损失厌恶和敏感度递减，但保留了类似人类的概率加权扭曲特征。在 11 项研究的 102 个估算值中，LLM 的损失厌恶合并 $\lambda$ 为 1.26，远低于人类强元分析估算值的 1.96。
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