arXiv 机器学习· Diane Oyen, Morgan Jones, Adithan Kathirgamaraju, Abu Bucker Siddik, Alexander Most, David Schodt, Christine Sweeney, Kyle Hickmann, Michael McCann, Jemma Stachelek, Alexius Wadell, Michal Kucer, Mahindra Rautela, Siddharth Mansingh, James Amarel, Gerd J. Kunde, Emily Casleton Taylor, Soumi De, Ayan Biswas, Aimee Hungerford, Nathan Debardeleben, Earl Lawrence·· 9 小时前AI 评分32
PDE 仿真器在多材料多物理场仿真问题中的应用
Application of PDE emulators for a multi-material, multi-physics simulation problem
AI 导读
研究团队在多材料复杂计算物理任务中评估了多种基于计算机视觉的 PDE 代理模型架构，发现 Transformer 等预训练模型在实际适配中面临显著挑战。针对多物理场与多材料数据集，结果凸显了专为稀疏和不平衡数据设计的算法、空间编码适配技术、物理一致性指标以及降低充足训练数据生成成本方法的重要性。
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