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arXiv 自然语言处理· Sheza Munir, Ramaravind Kommiya Mothilal, Syed Ishtiaque Ahmed·· 7 小时前AI 评分25

激活标注者:在数据标注中激活生活经验的操作化方法 AXLE

Activating the Annotator: Operationalising Lived Experience in Data Annotation

AI 导读

研究者提出了名为 AXLE 的标注前阶段方法,通过情境小短文与多维度引导的对话生成第一人称微叙事,以在主观任务标注前激活标注者的真实生活经验。在涉及移民、宗教和性别的模棱两可仇恨言论研究中(104 名标注者、30 个条目、1,040 条标注),该方法带来了更高的身份共鸣和伤害敏感度。同时它提高了标签熵并降低了标注者间一致性,旨在呈现观点多样性而非强求共识。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org