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原文
Sebastian Raschka· Sebastian Raschka, PhD·· 2026-07-18精选AI 评分69

大语言模型如何控制推理算力预算与思考模式

Controlling Reasoning Effort in LLMs

AI 导读

Sebastian Raschka 撰文详解大语言模型中推理努力程度(Reasoning Effort)与思考开关的训练与推理机制。模型通常通过系统提示词结合特定长度惩罚的 RLVR、混合思考样本的 SFT 或不同预算专家蒸馏来实现多档推理控制。

推荐理由

文章横向拆解了前沿模型控制推理预算的后训练方案与推理开关,为开发者理解和设计灵活的推理计算机制提供了清晰参考。

来源:Sebastian Raschka · magazine.sebastianraschka.com