arXiv 机器学习· Matt L. Wiemman, Peter Melchior·· 5 小时前AI 评分35
基于潜 ODE 的李对称性与第一积分数据驱动发现
Data-driven Discovery of Lie Symmetries and First Integrals with Latent ODEs
AI 导读
研究人员提出 LatentLieODE 方法，利用潜神经 ODE 从视频等时间序列观测中发现动力学系统的线性李对称性与第一积分。该方法通过自编码器映射潜坐标，联合优化李括号残差与潜 ODE 重建轨迹，并训练独立网络生成守恒量。在谐振子、双摆等 6 个基准测试中，其发现的不变量与真实守恒量相关性达 $|\rho| \ge 0.978$。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org