arXiv 机器学习· Weizheng Zhang, Xunjie Xie, Hao Pan, Lin Lu·· 3 小时前AI 评分33
Cova-PINN：面向复杂几何流固共轭传热的跨域守恒物理信息神经网络
Cova-PINN: Cross-Domain Conservation Physics-Informed Neural Network for Fluid-Solid Conjugate Heat Transfer in Complex Geometries
AI 导读
Cova-PINN 是一种面向复杂几何流固共轭传热的多域物理信息神经网络框架，通过在局部联合优化跨域复合控制体平衡并在全局优化配对壁面闭合来提升能量守恒精度。在 4 种 TPMS 换热器和 DualMS 设计上的评估显示，相比基线 MUSA-PINN-CHT，其平均出口温度误差降低 37.7%，设备级闭合误差降低 60.2%。
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