arXiv 人工智能· Minkyoung Cho, Zewei Zhou, Wenhao Ding, Shuhan Tan, Boyi Li, Yuxiao Chen, Yan Wang, Zheng Lian, Min-Hung Chen, Chaowei Xiao, Zhuoqing Mao, Boris Ivanovic, Marco Pavone, Yulong Cao·· 1 天前AI 评分38
自动驾驶物理智能反思:GroundAct 如何构建面向行动的接地规划
Grounding What Shapes the Plan: Rethinking Groundedness for Physical Intelligence in Autonomous Driving
AI 导读
研究人员提出自动驾驶规划方法 GroundAct,将物理实体作为接地单元,构建从推理接地到行动规划的显式路径。该方法通过轻量级引用 token 让选定实体的连续状态可通过符号推理寻址,并仅由相关交互修正规划方案。开环与闭环仿真评估表明,GroundAct 在常规、分布外以及安全关键场景中均展现出优异的规划性能。
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