arXiv 机器学习· Yifan Wang, Haiping Liu, Yang Cui, Wenhao Cai, Shuhang Li, Xiaoyang Huang, Xianyang Liu, Jingyu Sun, Yizheng Sun, Cunhang Fan, Tianming Du, Jiancheng Yang, Zhenhong Li, Yunhao Zhang, Hongpeng Zhou, Jingyuan Sun·· 5 小时前AI 评分42
NeurDuo-EEG：具备持久状态与显式记忆的长序列脑电基础模型
NeurDuo-EEG: A Long-Sequence EEG Foundation Model with Persistent State and Explicit Memory
AI 导读
研究人员推出长序列因果脑电基础模型 NeurDuo-EEG，通过多时间尺度记忆管理实现连续脑电信号的持久建模与流式推理。该模型基于 17 个公开数据集的 3,955 小时 EEG 数据预训练，其 4.7M 骨干参数的 Small 版本在 5 项下游基准中取得 4 项最佳，将癫痫检测 AUC-PR 从 0.285 提升至 0.471，相关代码已开源。
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