arXiv 人工智能· Martin Maritsch, Timo Stoffregen, Thomas Kaar, Behsad Riemer, Maxwell A. Xu, Max Rosenblattl, Juncheng Liu, Nicolas Zumarraga, Yu Yvonne Wu, Denys Herasymuk, Sparsh Rastogi, Hyungjun Yoon, Bosong Huang, Arvind Pillai, Dmytro Lopushanskyy, Tony Chen, Robin Deuber, Yichen Liu, Shvat Messica, Dan Li, Jian Lou, Yuwei Zhang, Jaeho Kim, Ren\'ee Rosillo Garcia, Fan Wu, Robert M\"uller, Elgar Fleisch, Flora D. Salim, Dimitris Spathis, Yuzhe Yang, Aaqib Saeed, Daniel McDuff, Ming Jin, Markus Kreft, Kevin O'Sullivan, Robert Jakob, Azul Garza, Paul Schmiedmayer, Patrick Langer·· 7 小时前AI 评分41
TimeNet：面向下一代时序基础模型的可扩展统一数据基础设施
TimeNet: An Extensible Unified Data Infrastructure for Next-Generation Temporal Foundation Models
AI 导读
研究团队推出开源数据标准与基础设施 TimeNet，将时序数据与任务定义解耦，支持多模态信号统一表示以及跨分类、预测等多任务的可复用视图构建。TimeNet 已转码涵盖 1.5M 任务实例的异构数据集，支持仅通过配置变更实现多数据集联合训练，使时序基础模型（TFM）相比单数据集训练取得 14% 的 F1 分数提升。
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