arXiv 自然语言处理· Ziyuan Li, Juncheng Ni, Feng Li·· 6 小时前AI 评分38
EviGround-CT：基于句子到体积定位验证大语言模型生成的胸部 CT 报告
EviGround-CT: Sentence-to-Volume Grounding for Verifying LLM-Generated Chest CT Reports
AI 导读
研究人员提出 EviGround-CT 框架，通过句子到 3D 体积定位模型为大语言模型生成的胸部 CT 报告验证阳性发现并预测证据掩码。在 100 例 ReXGroundingCT 测试集上，该方法将 137 个阳性项的证据支持精确率（ESP）从 0.263 提升至 0.365，无支持阳性率降至 0.635。生成的空间掩码可直接配合 CT 影像进行联合审查。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org