arXiv 自然语言处理· William Lane·· 7 小时前AI 评分35
基于发音监督的爱尔兰语（Gaeilge）文本转语音
Pronunciation-Supervised Text-to-Speech for Irish (Gaeilge)
AI 导读
研究人员利用 12.8 小时 Common Voice 语音将 Qwen3-TTS 适配至爱尔兰语，跨语料字符错误率（CER）达到 0.225，优于从头训练系统的 0.397。进一步将 Wiktionary 发音记录转化为音素评估器进行拒绝微调后，跨语料 CER 降至 0.159，域内 CER 降至 0.067。该方法验证了利用发音文档构建评估器是低资源语音合成的有效路径。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org