arXiv 自然语言处理· Zihao Sheng, Pei Li, Zilin Huang, Yen-Jung Chen, Yuhao Luo, Zhengyang Wan, Steven T. Parker, David A. Noyce, Sikai Chen·· 6 小时前AI 评分33
大语言模型辅助交通管理方案编制：基于 WisDOT WisTMP 系统的案例研究
Large Language Model-Assisted Preparation of Transportation Management Plans: A Case Study with WisDOT WisTMP System
AI 导读
研究团队提出一种基于大语言模型（LLM）的交通管理方案（TMP）自动生成框架，结合 WisDOT WisTMP 历史数据构建了结构化 JSON 问答集用于本地微调。实验表明微调显著提升了生成表现，但模型规模从 7B/8B 扩展至 14B 的增益有限。尽管整体效果良好，LLM 仍存在过度生成策略与成本估算不准等挑战；相关源码与演示将公开发布。
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