arXiv 机器学习· Boshra Khalili, Andrew Smyth·· 8 小时前AI 评分29
CTRL-FM：长周期节点中断下基于流匹配的推理期结构控制虚拟传感框架
CTRL-FM: Inference-Time Structural Control for Flow-Based Virtual Sensing under Long-Horizon Node Outages
AI 导读
研究人员提出了 CTRL-FM 框架，将结构引导转化为依赖中断状态的推理期决策，以解决长周期节点中断下的虚拟传感难题。该方法通过纯缺失流匹配主干网络学习条件速度场并严格保留观测值，利用存活测量构建自监督代理中断来动态选择图主导、时间主导等控制策略。
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