神经流形中的语义几何

该论文提出以语义对应为基础原语，揭示独立训练神经网络在不兼容参数化下共享的内在几何结构，实现跨模型零样本转换。研究涵盖零样本模型拼接、跨模态翻译与神经解码等 14 项贡献，跨越 CNN、Transformer 及十亿参数级生成系统。此外，这一几何对齐原理还延伸至神经科学，成功在处理相同刺激的人脑 fMRI 数据中得到验证。