arXiv 机器学习· Zhida Wang, Wei Lyu, Guo Yu, Sui Tang·· 4 小时前AI 评分34
小数据脑信号解码所需的 SPD-MetaFormer
SPD-MetaFormer is what you need for small-data brain decoding
AI 导读
研究提出用于小数据脑信号解码的无注意力架构 SPD-MetaFormer，指出流形注意力模型学到的权重接近均匀分布且可用均匀加权替代。该模型基于对数欧几里得几何下的均匀加权 Fréchet 聚合构建，结合测地线残差与共享谱前馈映射。在 3 个 EEG 基准测试中，SPD-MetaFormer 取得了具备竞争力的表现。
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