智能体技能下游效用实证研究

一项针对 87 个 SkillsBench 任务和 37,596 个技能语料库的实证研究，系统评估了 AI 智能体技能在不同模型与框架配置下的下游效用。实验发现相同技能在 36.78% 的任务中对部分配置有帮助却会损害其他配置，且推荐流程容易演变为执行负担。