arXiv 自然语言处理· Ziyu Luo, Wei Li, Haoping Huang, Kecheng Liu, Min Gao·· 8 小时前AI 评分35
SharP：面向低资源假新闻检测的软硬提示词引导 LLM 数据增强框架
SharP: Soft and Hard Prompt-Guided Augmentation with LLM for Low Resource Fake News Detection
AI 导读
研究人员提出边界感知文本生成框架 SharP，利用 LLM 进行软硬提示词引导的数据增强以解决低资源假新闻检测难题。该方法通过硬提示词提供结构化指引与事实约束，结合软提示词引入学习到的语义模式，并借助边界感知策略引导模型在分类器置信度较低的区域生成样本。此外，框架采用双目标优化平衡语义对齐与分类器反馈，提升了低资源场景下的鲁棒性与泛化能力。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org